Lection: How Large Language Models are built
Details: This presentation will broadly cover the topic of creating Large Language Models, starting from data collection and ending with deploying the model to production. The introduction section will feature a basic description of LLM use-cases and capabilities while also including a section about the companies developing LLMs. The presentation will also cover some of the challenges associated with LLMs.
Представляємо лектора XVIII літньої школи профілю математика-інформатика "ЛОЛ-2024"
Татар`янц Максим Сергійнович - ассистент кафедри "Комп'ютерна математика та аналіз даних", Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" (м.Харків). Має звання Доктор Філософії у галузі Інженерії Довкілля. Також займає посаду Machine Learning Engineer у компанії Toshiba Global Commerce Soltuions.
У своій професійній діяльності, Максим часто має справу з дизайном та практичною імплементацією пайплайнів для обробки та трансформації даних необхідних для проектів Машинного Навчання, також має значний досвід у створенні рішень на основі нейронних мереж для вирішення практичних завдань у retail галузі.
Максим є ко-автором більш 20 наукових статтєй опублікованих у міжнародних журналах а також автором ряду технічних статей що знайомлять читатча з різними аспектами глибокого навчання та його використання.
